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• 发布时间：2026-05-29 11:09:53
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4月26日，清华年夜学讲席传授、深圳医学科学院院长、生物学家颜宁连发两条长微博，言辞犀利地回应了收集上持久以来针对于她本人和布局生物学范畴的种种非议。对于在平凡人来讲，看到了颜宁的回手，却没看懂回手长文中谈到的一些科研话题。

颜宁从事的是布局生物学范畴的研究。科学家们对于卵白质等生命基本元素的布局举行解析，进而相识它们的功效，为药物开发奠基基础。颜宁曾经领导团队初次解析人源葡萄糖转运卵白GLUT1，于离子通道布局解析等范畴也做出了主要孝敬，结果遭到学界广泛承认。

然而，“人红长短多”，有一条她的进犯者贬低其事情的基本理由：布局生物学中解析卵白质等事情无非是于冷冻电镜等昂贵装备加持下做出的反复性劳动，没有原创性可言。颜宁等头部科学家依附这些另外研究组可能没有的装备，发论文“注水”，“德不配位”。

而于AI（人工智能）快速成长确当下，这类攻讦又有了新的论调：擅长反复性事情的AI终将代替这些布局生物学家的事情，颜宁等人立刻就要“混不下去”了，这才回到海内。

颜宁于微博中对于这两种不雅点举行了回手。借由其最新发布的研究结果，颜宁说，冷冻电镜“加快了理解生命、药物研发的进程”，但仍旧只是一种发明纪律的东西，需要科学家提出生物学问题；而AI赋能则让科学家“挣脱一部门反复劳动”，但其猜测的成果今朝仍旧没法代替真实世界的摸索。

布局生物学与冷冻电镜

生命体由无数个卵白质等生物年夜份子维持运转。它们有的卖力搬运氧气，有的卖力消化食品，有的卖力抵御病毒。

于微不雅世界里，布局很年夜水平决议功效。假如某种卵白质发生突变致使了疾病（好比癌细胞外貌的受体卵白），人类想要研发靶向药物，就必需知道卵白质长甚么样。这就是布局生物学对于人类康健最直接的意义。

但问题是，卵白质过小了，平凡的光学显微镜底子看不见。别的，它们还有处在动态变化之中，布局难以捕获。于冷冻电镜成熟以前，科学家们重要利用“X射线晶体学”来解析布局，让卵白质于非凡溶液中“结晶”固定下来，再用X射线去照射它们，经由过程其“影子”——衍射图谱来倒推它们的布局。DNA等物资的布局就是经由过程这类要领发明的。

冷冻电镜的道理则是经由过程刹时超低温冷冻，让卵白质定型，再利用高能电子束轰击，于底片上留下份子的二维剪影，将差别角度的剪影拼接，推理其布局。冷冻电镜技能不需要让卵白质结晶，可以或许捕获更繁杂的生物年夜份子以和越发“懦弱”的膜卵白等物资的瞬时动态布局，这是一个很年夜的冲破。该技能的三位发现者在2017年得到了诺贝尔化学奖。

颜宁提到，冷冻电镜的问世让布局生物学研究职员“喜年夜普奔”，“终究不消把名贵的时间用于使人绝望的结晶这一步了”。但冷冻电镜究其素质，也“就是个显微镜”，是生物发明的浩繁要领中的一种。

除了了直接不雅察布局、研究暗地里的机制之外，科学家还有可以经由过程遗传学要领，经由过程基因型对于应生物表型，也能够经由过程生化试验的要领，经由过程不停地拆解、筛选及浓缩来弄清晰某个生物历程中的要害物资。

颜宁注释道，这些技能看似繁琐且反复，但都只是手腕，其目的是经由过程布局这一前言，“理解生物机制，弄清致病机理，发明生物纪律，使用布局做药物设计、工程设计”，这些才是真正磨练科学家之处。

AI代替布局生物学家？

于生命体中，细胞按照遗传信息制造出一个个氨基酸，这些氨基酸链条快速折叠，形成布局，形成负担各类主要生命功效的卵白质。与冷冻电镜等直接不雅察物资布局的要领差别，最近几年来快速成长的AI技能可以或许经由过程对于年夜量已经知数据的进修，直接从氨基酸序列猜测卵白质的布局。

它的年夜致道理是如许的：经由过程基因组规划及布局生物学的研究，人们已经经年夜致知道了甚么样的基因序列对于应着甚么样的氨基酸序列，也知道了许多基因变化对于应的氨基酸序列及布局变化。从年夜量这些对于应及共变瓜葛的数据中，AI计较出了此中的繁杂模式。

要知道组成一种卵白质的氨基酸序列并无那末难，假如AI可以或许从序列中正确猜测布局，那将是布局生物学范畴的庞大冲破。起首发现这一算法（AlphaFold）的三名科学家由于其冲破性的潜力，在2024年得到了诺贝尔化学奖。

据此，进犯者们认为“颜宁的专业被代替了”。而颜宁说，犹如冷冻电镜的发现，AI的呈现让科研职员“又能挣脱一部门反复劳动”，但要彻底依赖它对于物资布局举行猜测，今朝还有是不实际的。

颜宁以其团队近期发表在《科学》（Science）及《细胞 化学生物学》（Cell Chemical Biology）上的新研究举例。传统布局生物学是“先知道要研究甚么病、甚么卵白，再去解析它的布局”，而这项研究提出了一种名为“CryoSeek（酷寻）”的新研究范式。他们直接从年夜天然（清华年夜学荷塘的水样）中提取物资，用冷冻电镜去自动不雅察此中的物资。

成果，从随处可见的池水中，他们发明了一种未知的“管状纤毛”自然布局，其上笼罩着极为繁杂、且之前鲜为人知的多糖纤维。此中一些纯糖纤维彻底不含有卵白质。

AlphaFold等AI基在已经知的基因序列及已往几十年科学家解析出的卵白质数据库，经由过程经验来猜测折叠方式。然而，该研究发明的多糖是一种不含卵白的碳水化合物，不是由基因直接编码天生的，AI底子没有可以参考的数据去猜测它。

“多糖的序列其实不能从基因组推测出来，连序列都没有，怎么猜测啊？就算有序列，以前没布局（数据），它也无法被练习啊。”颜宁于微博中说。

颜宁也并无排斥AI技能的利用。相反，她与互助者一路开发新算法，加快冷冻电镜图象得到与处置惩罚的速率，“降低技能门坎，节省年夜量时间”。她还有构造研究构成员开发主动搭建糖类布局的算法，并使用研究数据举行优化验证。

AI没有裁减科学家，而是裁减了反复劳动。颜宁说，发明这些多糖纤维只是最先，下一步就是要问“它们是甚么？它们做甚么？它们从哪里来？”的问题。

实际的不满

人类摸索天然的过程本就是一部东西进化史。伽利略没有由于利用了千里镜就被贬低了发明木星卫星的伟年夜，现代科学家也不会因把握了冷冻电镜及AI技能就成为“注水呆板”，这是显而易见的。

然而，科学家的成绩既可以被描写整天才与努力的前进神话，也能够讲成资源与瓜葛的反乌托邦故事。贬低乐成者与“造神”的叙事同样，经由过程对于别人成绩的简朴归因来满意特定的生理需求。虽然这种言论往往没有依据且自相抵牾，但攻讦颜宁“论文注水”及“混不下去回国”的论调暗地里，可能也隐蔽着对于实际的不满。

由于解析能力的年夜幅晋升，冷冻电镜的呈现及成长确凿带来了一股使用该技能举行研究的“论文潮”。但相干装备极为昂贵，今朝被外洋品牌所垄断。一台装备动辄上万万人平易近币，运维用度也相称惊人，这就致使研究资源不成防止地向顶尖机谈判学者集中。

再者，与其他学科同样，布局生物学研究所面对的压力不仅来自专业技能及科研思维的限定。以卵白质布局解析为例，对于在那些热点的解析对于象，科学家们往往要堕入速率与质量的竞赛，起首做出来的人是独一的赢家。颜宁于另外一条微博中提到，本身交给刊物的研究结果，甚至有被审稿者偷取数据及要领抢发的环境。

作为顶尖科学家的颜宁尚且有云云遭受，对于在那些课题没有那末多的平凡高校的学子及学者而言，这类冲击的后果则更为严峻。科研工业化与激烈竞争带来的马太效应，很轻易催生出强烈的资源褫夺感。于社交平台搜刮“冷冻电镜”，就能发明许多学生疲在寻觅好用的冷冻电镜平台，于价格上重复纠结，于列队等待利用中感叹科研时间的华侈。

对于情况的不满往往轻易于公家舆论中发酵，异化为对于拥有资源的明星科学家的人身进犯。一些不明就里的人从这一叙事入耳取片纸只字，譬如出国就是“崇洋媚外”，回国就是“混不下去”。

经由过程几代人的努力，中国科学家终究可以或许站于世界的前沿。公家与学界对于在科研资源分配、查核发表等轨制的公允性的定见，对于在高端仪器国产化的呼吁，都是合理且须要的切磋。于一个真正巴望科技自主自强的社会里，更需要的是用理性的轨制设置装备摆设去惠和更多科研事情者，而不是用空穴来风的收集暴力，去危险那些正于为人类拓展常识界限的摸索者。